AI-drivna honeypots: En ny era inom cybersäkerhet

I takt med att cyberhoten blir allt mer sofistikerade, ökar behovet av avancerade försvarsmetoder. Ett innovativt forskningsprojekt, lett av AI Sweden i samarbete med Volvo Group, Västra Götalandsregionen, Aixia, Scaleout Systems och Dakota State University, utforskar nu hur stora språkmodeller (LLM) kan användas för att förbättra honeypots och därmed stärka cybersäkerheten.

Vad är honeypots?

Honeypots är datorer eller system som efterliknar verkliga miljöer för att locka till sig angripare. Syftet är att avleda attacker från organisationens faktiska system eller att samla in information om angriparnas metoder och verktyg. Genom att analysera denna information kan organisationer proaktivt anpassa sina försvarsstrategier.

 

AIs roll i utvecklingen av honeypots

Traditionella honeypots har sina begränsningar, särskilt när det gäller att övertyga angripare om deras autenticitet. Genom att integrera AI, specifikt stora språkmodeller, kan honeypots dynamiskt anpassa sitt beteende och därmed bli mer trovärdiga. Detta ökar chansen att angripare interagerar längre med systemet, vilket i sin tur ger värdefull insikt i deras tekniker.

 

Projektets mål och förväntade resultat

Det pågående projektet syftar till att utveckla ett AI-förstärkt honeypot-system som kontinuerligt lär sig och förbättrar sin förmåga att samla in hotinformation. Genom att använda federerat lärande kan systemet dra nytta av data från olika källor utan att kompromettera känslig information. Målet är att skapa en skalbar och självanpassande lösning som kan implementeras i olika miljöer, från webbservrar till industriella system.

 

Betydelsen för B2B-marknaden

För företag inom B2B-sektorn innebär denna utveckling en möjlighet att stärka sina cybersäkerhetsstrategier. Genom att implementera AI-drivna honeypots kan företag inte bara skydda sina egna system utan också bidra till en säkrare digital miljö för sina affärspartners och kunder. Detta kan leda till ökat förtroende och konkurrensfördelar på marknaden.

 

Framtiden för AI inom cybersäkerhet

Detta projekt markerar ett betydande steg framåt i användningen av AI för cybersäkerhet. Genom att kombinera avancerad teknik med innovativa strategier kan vi förvänta oss mer effektiva och proaktiva försvarsmekanismer mot framtida cyberhot.

 

För mer information om projektet och dess framsteg, besök AI Swedens officiella webbplats.

https://www.ai.se/sv/nyheter/stora-sprakmodeller-som-ett-verktyg-att-lura-hackare